Tesla 차량 안전성 보고서

Tesla는 기술이 안전성 향상에 기여할 수 있다고 생각합니다. 그렇기 때문에 Tesla 차량은 매우 안전한 자동차로 설계됩니다. Tesla는 패시브 세이프티(passive safety), 액티브 세이프티(active safety), 및 주행 보조 기능의 고유한 조합이 Tesla 운전자와 승객 뿐만 아니라 도로상에 모든 운전자의 안전 유지에 핵심적인 요소라고 생각합니다. 이러한 생각은 차량 디자인, 출시되는 소프트웨어부터 모든 Tesla 오너에게 제공되는 기능에 이르기까지, 우리의 모든 의사결정의 바탕이 됩니다.

Model S, Model 3, Model X 및 Model Y는 미국 정부의 신차 평가 프로그램(New Car Assessment Program) 테스트에서 낮은 수준의 부상 확률을 달성했습니다. 이 중 많은 부분이 차체 바닥에 장착된 배터리 팩의 견고하고 강화된 구조와 관련이 있는데, 이 구조는 차량에 탁월한 강도, 넓은 크럼플 존(crumple zone), 그리고 특유의 낮은 무게중심을 제공합니다. Tesla 배터리 팩의 높은 강도 덕분에 사고로 인한 심각한 부상은 거의 발생하지 않습니다. 또한 극히 드물게 화재가 발생할 경우, 배터리 팩 첨단 설계를 통해 안전 시스템이 계획대로 작동하게 하고 부분적으로 배터리 화재 확산을 차단함과 동시에 실내와 차량의 열을 방출합니다.

모든 자동차 사고를 막을 수는 없지만, Tesla는 사고 발생률을 최소화하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 차량의 물리적 구조 외의 안전성을 한층 높이기 위해 2014년 9월 이후 생산된 모든 Tesla 차량에 액티브 세이프티 기술(Active safety features)이 기본으로 장착됩니다. 모든 Tesla 차량은 연결되어 있으므로 오토파일럿을 사용하여 90억 마일 이상을 주행한 전 세계 차량의 수십억 마일에 달하는 실제 데이터를 활용하여 사고가 발생하는 다양한 방식을 분석할 수 있습니다. 이러한 데이터를 기반으로 운전자가 사고를 완화하거나 예방하는 데 도움이 될 수 있는 기능을 개발합니다. Tesla는 무선 소프트웨어 업데이트를 통해 차량 인도된 지 한참 후에도 안전 기능 및 향상된 기능을 도입할 수 있을 뿐만 아니라 차량에서 수집된 가장 최신의 실제 데이터를 고려하여 기존 안전 기능의 업데이트된 버전을 출시할 수 있습니다.

Tesla는 차량의 안전성 정보를 공유하고자 2018년 10월부터 자발적으로 분기별 안전성 데이터를 공개하기 시작했으며, 2019년 7월부터는 차량 화재 관련 자료를 매해 업데이트하여 발표합니다. 도로상의 모든 자동차 사고 발생률은 분기별로 달라질 수 있으며, 일광 감소와 악천후와 같은 계절적 변동에도 영향을 받을 수 있습니다.

사고 1건당 주행 거리

차량 화재 데이터

Tesla는 차량 및 화재 안전과 관련하여 가장 정확한 데이터를 수집, 분석, 보고하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이를 위해 Tesla는 차량과 무관한 화재 사건을 포함하여 Tesla 차량과 관련된 화재 사건에 대한 보고서를 수집 및 분석하는 방법, 감지 프로세스, 알고리즘을 지속적으로 개선합니다. Tesla는 관련 차량 원격 측정 장치, 고객 서비스, 언론 보도 등 다양한 내외부 출처를 통해 화재 사건 정보를 확보합니다. 이러한 이유로 화재 발생 시점으로부터 수개월이 지난 후에야 화재 상황을 안내하는 경우도 있습니다. 따라서 Tesla 차량 관련 화재 사건에서 얻은 정보를 더 효과적으로 반영하기 위해, 이제부터는 게시하기 전에 1년간의 연간 차량 화재 데이터를 수집하여 알려진 모든 사건을 포함하고자 합니다. 이 방식은 미국소방협회(NFPA)의 차량 화재 사건 보고 방법과도 동일합니다.

Tesla의 전 세계 데이터에 따르면 2012년부터 2022년까지 1억 3천만 마일을 주행할 때마다 약 1건의 Tesla 차량 화재 사고가 발생했습니다. 이에 비해 NFPA와 미국 교통부의 데이터에 따르면 미국에서는 1천 8백만 마일을 주행할 때마다 1건의 차량 화재가 발생합니다. Tesla의 데이터에는 구조물 화재, 산불, 방화 및 차량과 관련이 없는 기타 원인으로 인해 발생한 화재가 포함되어 있는 반면, NFPA 데이터에는 구조물 관련 화재가 제외되어 있기 때문에 도로에 있는 일반 주행 차량과 비교했을 때 Tesla 차량의 화재 피해 가능성은 이러한 수치보다 상대적으로 훨씬 낮게 나타납니다.

또한 Tesla는 가능한 한 가장 정확하고 포괄적인 데이터를 보고하기 위해 최선을 다하고 있으므로, 위 그림과 같이 지난 5년간의 연간 평균값도 제공합니다. 이 수치는 전 세계에서 매년 발생한 알려진 화재 사고를 반영하며, 해당 연도에 발생한 법인 차량 주행 거리에 따라 정규화되었습니다.

방법론:
Tesla는 차량으로부터 얻은 가용 데이터를 기반으로 오토파일럿이 활성화된 상태 또는 수동 주행 상태 별로 차량이 주행한 거리를 수집하며, 개인정보 보호를 위해 특정 차량을 식별하지 않습니다. 또한 차량에서 충돌이 보고될 때마다 충돌 경고를 받는데, 여기에는 충돌 당시 오토파일럿 활성화 여부에 대한 데이터가 포함될 수 있습니다. Tesla는 보수적인 통계를 위해 충돌 전 5초 이내에 오토파일럿이 비활성화된 모든 충돌 사고를 계산하며, 사고 경고등 활성화 상태에서 에어백이 전개되거나 다른 능동형 구속장치가 활성화된 모든 충돌 사고를 계산합니다. (충돌 통계는 샘플 데이터 세트 또는 추정치를 기반으로 하지 않습니다.) 실제로 이러한 충돌 통계는 발생한 충돌력에 따라 약 12mph(20kph) 이상에서 발생하는 거의 모든 충돌과 관련이 있습니다. 충돌 통계를 충돌 또는 결함 유형에 따라 구분하지 않습니다 (예: 모든 오토파일럿 충돌 사고의 35% 이상은 Tesla 차량이 다른 차량에 의해 후방 추돌되었을 때 발생함). 이러한 방법을 통해 Tesla가 공유하는 통계가 의심할 여지 없이 오토파일럿의 이점을 드러낸다고 확신합니다.

계절적 요인은 분기별 충돌 비율에 영향을 줄 수 있으며, 특히 일조량 감소와 악천후 또는 겨울철 날씨 환경이 흔한 분기에 영향을 미칠 수 있습니다. 계절적 요인 변수를 최소화하려면 이전 연도의 동일한 분기와 비교하세요.

*업데이트(2023년 1월):
Tesla는 오토파일럿의 성능과 해당 성능이 충돌 감소에 미치는 영향을 자랑스럽게 생각합니다. 오토파일럿의 이점과 가능성은 Tesla가 4년간 공유해 온 차량 안전 보고서 데이터에 분명히 나타나있습니다. 지속적인 개선을 위한 노력의 일환으로, Tesla는 최신 분석을 통해 데이터 보고와 관련된 업그레이드를 식별하고 구현해냈습니다. 특히 에어백이나 다른 능동형 구속장치가 전개되지 않은 특정 이벤트, 두 번 이상 계산된 단일 이벤트, 유효하지 않거나 중복 기록된 주행 거리에 대한 보고를 발견했습니다. 이러한 이벤트를 포함하는 것은 차량 안전 보고서에 대한 Tesla의 방법론과 일치하지 않으며 앞으로는 제외됩니다. 데이터 분석에서의 이러한 업그레이드는 오토파일럿이 차량 안전에 미치는 긍정적 인 영향을 강화합니다. 보고의 정확성을 위해 Tesla는 이러한 업그레이드를 고려하여 기록상의 모든 충돌 비율을 업데이트했으며, 이는 현재 미국 도로교통안전국(NHTSA) 및 미국 연방도로청(FHWA)의 가용 데이터를 기반으로 한 미국 기준 충돌률을 포함합니다. (미국 기준 충돌률의 목적 상 차량 충돌은 최소 1대 이상의 승용차, 경트럭, SUV 또는 10,000 파운드 또는 그보다 낮은 밴과 관련된 충돌이며, 이는 가용 연방 데이터에 따라 분류합니다.) 결과적으로 오토파일럿이 활성화되면 충돌 비율이 이전에 보고된 것보다 훨씬 낮아집니다.